Le métier d’ingénieur en intelligence artificielle (IA) consiste à concevoir, développer et maintenir des systèmes et des applications d’IA. Les principales responsabilités d’un ingénieur en IA incluent :
1- Conception et développement de modèles d’IA : Les ingénieurs en IA conçoivent et développent des modèles d’IA tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les algorithmes de classification et les algorithmes de clustering.
2- Collecte et traitement de données : Les ingénieurs en IA travaillent avec des ingénieurs de données pour collecter, nettoyer et traiter les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.
3- Sélection d’outils et de technologies : Les ingénieurs en IA sélectionnent les outils et les technologies les plus adaptés pour concevoir, développer et déployer des modèles d’IA, tels que TensorFlow, Keras et PyTorch.
4- Déploiement et intégration de modèles d’IA : Les ingénieurs en IA déploient et intègrent les modèles d’IA dans des systèmes et des applications existants.
5- Surveillance et maintenance des modèles d’IA : Les ingénieurs en IA surveillent et maintiennent les modèles d’IA en production, afin de s’assurer de leur précision et de leur efficacité.
Pour réussir dans ce métier, il est important de posséder des compétences en programmation, en mathématiques et en statistiques, ainsi qu’une connaissance approfondie des principes de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données. Les ingénieurs en IA doivent également avoir une compréhension solide des outils et des technologies d’IA, ainsi qu’une expérience pratique dans la conception et le développement de modèles d’IA.
Vous pouvez intégrer Sesame au cycle préparatoire ou au 2ème cycle d’ingénieur puis vous spécialiser en Intelligence Artificielle.